原文筆記

本課程筆記數學 · 11 篇

环的直积与中国剩余定理 习题详解


题目 1:环的内直和判别准则(定理 3.4.1)

题目内容: 假设 RR 是一个环,且 {Ri}i∈I\{R_i\}_{i \in I} 是 RR 的一族理想,使得 R=⟨⋃i∈IRi⟩R = \langle \bigcup_{i \in I} R_i \rangle(即 RR 由这些理想的并集生成,或者说 RR 是这些理想的和 R=∑i∈IRiR = \sum_{i \in I} R_i)。证明以下命题是等价的:

  1. 定义映射 σ:∐i∈IRi→R\sigma: \coprod_{i \in I} R_i \to R 为 (ri)i∈I↦∑i∈Iri(r_i)_{i \in I} \mapsto \sum_{i \in I} r_i,该映射 σ\sigma 是一个同构 (Isomorphism)。
  2. RR 中的任意元素 rr 都可以唯一地表示为来自 RiR_i 的元素之和。
  3. 零元素 0∈R0 \in R 可以唯一地表示为来自 RiR_i 的元素之和(即全为0的表示)。
  4. 对于任意 k∈Ik \in I,都有 Rk⋂(∑j≠kRj)={0}R_k \bigcap \left( \sum_{j \neq k} R_j \right) = \{0\}。

深度解析与证明:

我们要证明四个命题等价,最清晰的逻辑链条通常是循环证明:(i)⇒(ii)⇒(iii)⇒(iv)⇒(i)(i) \Rightarrow (ii) \Rightarrow (iii) \Rightarrow (iv) \Rightarrow (i)。

证明步骤 1:由 (i) 推导 (ii)

  • 假设 (i) 成立:映射 σ:∐Ri→R\sigma: \coprod R_i \to R 是一个同构(即既是满射又是单射)。
  • 分析:
    • σ\sigma 的定义是将直和中的元素序列 (ri)i∈I(r_i)_{i \in I} 映射为它们的和 ∑ri\sum r_i。
    • 因为 σ\sigma 是同构,所以它是双射(一一对应)。
  • 推导 (ii):
    • 对于 RR 中的任意元素 rr,因为 σ\sigma 是满射,所以必然存在一个序列 (ri)∈∐Ri(r_i) \in \coprod R_i 使得 σ((ri))=r\sigma((r_i)) = r,即 ∑ri=r\sum r_i = r。这说明表示形式存在。
    • 因为 σ\sigma 是单射,所以这个序列 (ri)(r_i) 是唯一的。如果有另一种表示 r=∑ri′r = \sum r'_i,则意味着 σ((ri′))=r\sigma((r'_i)) = r。由单射性,(ri)=(ri′)(r_i) = (r'_i),即每一项 ri=ri′r_i = r'_i。这说明表示形式是唯一的。
  • 结论:(ii) 成立。

证明步骤 2:由 (ii) 推导 (iii)

  • 假设 (ii) 成立:RR 中任意元素都有唯一的和表示。
  • 分析:
    • 既然是“任意元素”,那么对于特殊元素 0 (零元) 自然也成立。
  • 推导 (iii):
    • 显然,0=∑i∈I00 = \sum_{i \in I} 0 是 0 的一种表示法(每一项都取 0)。
    • 根据 (ii) 的唯一性,这必须是 0 的唯一表示法。也就是说,不可能存在不全为 0 的 rir_i 使得 ∑ri=0\sum r_i = 0。
  • 结论:(iii) 成立。

证明步骤 3:由 (iii) 推导 (iv)

  • 假设 (iii) 成立:00 只能唯一地表示为所有项均为 0 的和。
  • 目标:证明 Rk∩(∑j≠kRj)={0}R_k \cap (\sum_{j \neq k} R_j) = \{0\}。
  • 推导:
    • 取交集中的任意一个元素 xx。
    • 一方面,x∈Rkx \in R_k,所以我们可以把 xx 看作第 kk 项。
    • 另一方面,x∈∑j≠kRjx \in \sum_{j \neq k} R_j,这意味着 xx 可以写成其他理想中元素的和:x=∑j≠krjx = \sum_{j \neq k} r_j,其中 rj∈Rjr_j \in R_j。
    • 现在我们将两边相减(移项),构造一个等于 0 的式子: x−∑j≠krj=0x - \sum_{j \neq k} r_j = 0 或者写成规范的和的形式: (−x)+∑j≠krj=0(-x) + \sum_{j \neq k} r_j = 0
    • 注意看这个式子:
      • 第 kk 个位置的元素是 −x-x(属于 RkR_k)。
      • 第 jj (j≠kj \neq k) 个位置的元素是 rjr_j(属于 RjR_j)。
      • 它们的总和是 0。
    • 利用假设 (iii)“0 的表示是唯一的”: 这就意味着上述表达式中的每一项都必须必须是 0。 特别是第 kk 项:−x=0  ⟹  x=0-x = 0 \implies x = 0。
  • 结论:交集里只有 0 元素,所以 Rk∩(∑j≠kRj)={0}R_k \cap (\sum_{j \neq k} R_j) = \{0\},(iv) 成立。

证明步骤 4:由 (iv) 推导 (i)

  • 假设 (iv) 成立:每个 RkR_k 都与其余理想的和互不干扰(交集为 0)。
  • 目标:证明 σ\sigma 是同构。
  • 推导:
    • 满射性:题目已知 R=∑RiR = \sum R_i,这意味着 RR 中任何元素都能写成有限个 RiR_i 元素的和。所以 σ\sigma 天然是满射。
    • 单射性:我们需要证明 ker⁡σ={0}\ker \sigma = \{0\}。 设 (ri)i∈I(r_i)_{i \in I} 是 ker⁡σ\ker \sigma 中的一个元素。这意味着: σ((ri))=∑i∈Iri=0\sigma((r_i)) = \sum_{i \in I} r_i = 0 我们要证明所有的 rir_i 都必须是 0。
    • 对于任意的下标 kk,我们将上式中的 rkr_k 单独留在一边,其他的移到另一边: rk=−∑j≠krjr_k = - \sum_{j \neq k} r_j
    • 观察等式两边:
      • 左边 rk∈Rkr_k \in R_k。
      • 右边 −∑j≠krj∈∑j≠kRj- \sum_{j \neq k} r_j \in \sum_{j \neq k} R_j(因为理想对加法封闭)。
    • 所以,rkr_k 既属于 RkR_k,又属于 ∑j≠kRj\sum_{j \neq k} R_j。
    • 根据假设 (iv),这个交集只有 {0}\{0\},所以 rk=0r_k = 0。
    • 既然 kk 是任意的,那么所有的 rir_i 都是 0。
    • 这说明 ker⁡σ={0}\ker \sigma = \{0\},即 σ\sigma 是单射。
  • 结论:既是单射又是满射,σ\sigma 是同构,(i) 成立。

证毕。


题目 2:验证中国剩余定理中的映射是同态

题目内容: 假设 RR 是一个幺环,且 I1,…,InI_1, \dots, I_n 是理想。定义映射 ϕ:R→⨁k=1n(R/Ik)\phi: R \to \bigoplus_{k=1}^n (R/I_k) 如下: ϕ(x)=(x+I1,x+I2,…,x+In)\phi(x) = (x+I_1, x+I_2, \dots, x+I_n) 请证明 ϕ\phi 是一个同态 (Homomorphism)。

深度解析与证明:

要证明一个映射 ϕ\phi 是环同态,我们需要验证它保持环的两个基本运算:加法和乘法。如果 RR 是幺环(有单位元 1),通常还需要验证它保持单位元。

设 x,y∈Rx, y \in R 是环中的任意两个元素。

1. 保持加法

我们需要证明 ϕ(x+y)=ϕ(x)+ϕ(y)\phi(x+y) = \phi(x) + \phi(y)。

  • 计算左边: ϕ(x+y)=((x+y)+I1,(x+y)+I2,…,(x+y)+In)\phi(x+y) = ((x+y)+I_1, (x+y)+I_2, \dots, (x+y)+I_n) 根据商环加法的定义 (a+I)+(b+I)=(a+b)+I(a+I) + (b+I) = (a+b)+I,我们可以把每一项拆开。
  • 计算右边: ϕ(x)+ϕ(y)=(x+I1,…,x+In)+(y+I1,…,y+In)=((x+I1)+(y+I1),…,(x+In)+(y+In))=((x+y)+I1,…,(x+y)+In)\begin{aligned} \phi(x) + \phi(y) &= (x+I_1, \dots, x+I_n) + (y+I_1, \dots, y+I_n) \\ &= ((x+I_1) + (y+I_1), \dots, (x+I_n) + (y+I_n)) \\ &= ((x+y)+I_1, \dots, (x+y)+I_n) \end{aligned}
  • 比较:左边 = 右边。所以 ϕ\phi 保持加法。

2. 保持乘法

我们需要证明 ϕ(xy)=ϕ(x)ϕ(y)\phi(xy) = \phi(x)\phi(y)。

  • 计算左边: ϕ(xy)=(xy+I1,xy+I2,…,xy+In)\phi(xy) = (xy+I_1, xy+I_2, \dots, xy+I_n)
  • 计算右边: ϕ(x)ϕ(y)=(x+I1,…,x+In)⋅(y+I1,…,y+In)直和(积)中的乘法是按分量相乘:=((x+I1)(y+I1),…,(x+In)(y+In))根据商环乘法定义 (a+I)(b+I)=ab+I:=(xy+I1,…,xy+In)\begin{aligned} \phi(x)\phi(y) &= (x+I_1, \dots, x+I_n) \cdot (y+I_1, \dots, y+I_n) \\ &\quad \text{直和(积)中的乘法是按分量相乘:} \\ &= ((x+I_1)(y+I_1), \dots, (x+I_n)(y+I_n)) \\ &\quad \text{根据商环乘法定义 } (a+I)(b+I) = ab+I \text{:} \\ &= (xy+I_1, \dots, xy+I_n) \end{aligned}
  • 比较:左边 = 右边。所以 ϕ\phi 保持乘法。

3. 保持单位元(如果 RR 是幺环)

设 1R1_R 是 RR 的单位元。直和环 ⨁(R/Ik)\bigoplus (R/I_k) 的单位元是每个分量的单位元组成的序列,即 (1R+I1,…,1R+In)(1_R+I_1, \dots, 1_R+I_n)。

  • 计算: ϕ(1R)=(1R+I1,1R+I2,…,1R+In)\phi(1_R) = (1_R+I_1, 1_R+I_2, \dots, 1_R+I_n)
  • 这正是右边直和环的单位元。

结论:ϕ\phi 保持加法、乘法和单位元,因此 ϕ\phi 是一个环同态。

证毕。


题目 3:寻找一般线性群的 Sylow pp-子群 (P64 第21题)

题目内容: 设 pp 是素数, F=Z/pZF = \mathbb{Z}/p\mathbb{Z} (即有限域 Fp\mathbb{F}_p), G=GLn(F)G = \mathrm{GL}_n(F) (即 n×nn \times n 可逆矩阵构成的群)。具体写出 GG 的一个 Sylow pp 子群。

深度解析与解答:

要找到 Sylow pp-子群,我们需要先算出群 GG 的总元素个数(阶),找出其中包含的 pp 的最高次幂 pmp^m,然后找到一个子群,其大小恰好是 pmp^m。

步骤 1:计算 G=GLn(Fp)G = \mathrm{GL}_n(\mathbb{F}_p) 的阶

一个 n×nn \times n 矩阵是可逆的,当且仅当它的行向量是线性无关的。我们可以通过逐行构造的方式来计数:

  1. 第一行:可以是除了零向量 (0,…,0)(0, \dots, 0) 以外的任意向量。
    • 总向量数是 pnp^n,排除零向量,所以有 pn−1p^n - 1 种选择。
  2. 第二行:可以是除了第一行的倍数以外的任意向量。
    • 第一行生成的子空间有 pp 个元素。所以有 pn−pp^n - p 种选择。
  3. 第三行:不能在前两行生成的平面内。
    • 前两行生成的子空间有 p2p^2 个元素。所以有 pn−p2p^n - p^2 种选择。
  4. ...以此类推...
  5. 第 kk 行:有 pn−pk−1p^n - p^{k-1} 种选择。

所以,GG 的阶为: ∣G∣=(pn−1)(pn−p)(pn−p2)⋯(pn−pn−1)|G| = (p^n - 1)(p^n - p)(p^n - p^2) \cdots (p^n - p^{n-1})

步骤 2:确定 ∣G∣|G| 中 pp 的最高次幂

我们需要从上面的乘积中提取出所有的因子 pp。 我们将每一项提取公因子 pp:

  • 第 1 项:(pn−1)(p^n - 1) —— 没有因子 pp。
  • 第 2 项:(pn−p)=p(pn−1−1)(p^n - p) = p(p^{n-1} - 1) —— 有 1 个 pp。
  • 第 3 项:(pn−p2)=p2(pn−2−1)(p^n - p^2) = p^2(p^{n-2} - 1) —— 有 2 个 pp。
  • ...
  • 第 nn 项:(pn−pn−1)=pn−1(p−1)(p^n - p^{n-1}) = p^{n-1}(p - 1) —— 有 n−1n-1 个 pp。

将这些 pp 的幂次加起来: 总幂次=0+1+2+⋯+(n−1)=n(n−1)2\text{总幂次} = 0 + 1 + 2 + \cdots + (n-1) = \frac{n(n-1)}{2}

因此,∣G∣=pn(n−1)2⋅m|G| = p^{\frac{n(n-1)}{2}} \cdot m,其中 mm 与 pp 互素。 这意味着 Sylow pp-子群的阶必须严格等于 pn(n−1)2p^{\frac{n(n-1)}{2}}。

步骤 3:构造 Sylow pp-子群

我们需要寻找一个子群,其结构简单且大小正好是 pn(n−1)2p^{\frac{n(n-1)}{2}}。 考虑上三角矩阵的一个特殊子类:对角线上全为 1 的上三角矩阵(Unitriangular matrices)。

设 UU 为所有形式如下的矩阵集合:

(1a12a13⋯a1n01a23⋯a2n001⋯a3n⋮⋮⋮⋱⋮000⋯1)\begin{pmatrix} 1 & a_{12} & a_{13} & \cdots & a_{1n} \\ 0 & 1 & a_{23} & \cdots & a_{2n} \\ 0 & 0 & 1 & \cdots & a_{3n} \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 0 & 0 & 0 & \cdots & 1 \end{pmatrix}

其中 aij∈Fpa_{ij} \in \mathbb{F}_p。

验证 UU 的大小:

  • 对角线元素固定为 1(无选择)。
  • 下三角元素固定为 0(无选择)。
  • 上三角区域(对角线右上方)的元素 aija_{ij} 可以任意选择。
  • 上三角区域的元素个数有多少个?
    • 第 1 行有 n−1n-1 个自由位置。
    • 第 2 行有 n−2n-2 个自由位置。
    • ...
    • 第 n−1n-1 行有 11 个自由位置。
    • 总自由位置数 = (n−1)+(n−2)+⋯+1=n(n−1)2(n-1) + (n-2) + \dots + 1 = \frac{n(n-1)}{2}。

因为每个位置有 pp 种选择,所以 UU 的总元素个数为: ∣U∣=pn(n−1)2|U| = p^{\frac{n(n-1)}{2}}

验证 UU 是子群: 两个上三角且对角线为1的矩阵相乘,结果仍然是上三角且对角线为1;其逆矩阵也是同种形式。(这是一个经典结论)。

结论

G=GLn(Fp)G = \mathrm{GL}_n(\mathbb{F}_p) 的一个 Sylow pp-子群是: 由所有对角线元素为 1 的上三角矩阵构成的子群。 (通常记作 Un(Fp)U_n(\mathbb{F}_p) 或 UTn(Fp)\mathrm{UT}_n(\mathbb{F}_p))。